Difyの「コードブロック」は、データ変換や外部連携を可能にする機能です。
ノーコードの手軽さはそのままに、Pythonコードを数行追加するだけで、これまで諦めていた複雑なデータ処理や外部API連携が自由自在。具体的な使い方や特徴を、この記事で徹底解説します。
Tom（@0x__tom）
代表取締役 CEO
Dify を活用した企業の DX 支援や AI エージェント事業などに取り組む株式会社MYUUUという生成AIスタートアップの代表。生成AIユーザーが1,400名所属し、Difyの最新ユースケースを学び合うコミュニティ「FRACTAL LAB」を運営しています。
Difyのコードブロックとは？
Difyコードブロックは、DifyでAIアプリを開発する際に、PythonやJavaScriptのコードを実行し、データ変換や外部連携を可能にする機能です。 これにより、Difyのノーコードの使いやすさを保ちながら、より高度なカスタマイズや複雑な処理をワークフローに組み込むことができます。
Difyは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンを搭載し、検索AI技術と生成AIモデルを統合することで、高度なAIアプリ開発を実現します。
従来のノーコードツールでは難しかった算術演算、JSON変換、API連携といった処理も、Difyコードを活用することで、ノーコードのまま実現可能になります。
TomDifyのコードブロック、マジで便利です。ノーコードでここまでできるのは革命 です！
Difyコードが生まれた背景
DifyはノーコードでAIアプリを開発できる画期的なツールですが、標準機能だけでは実現できない処理も存在します。例えば、
- 複雑なデータ処理: 大量のデータをプログラムで効率的に処理したい
- 外部システム連携: 既存の社内システムや外部APIと連携したい
- 高度なロジック: 標準機能では実現できない独自のビジネスロジックを組み込みたい
このようなニーズに応えるために、Difyコードが開発されました。Difyコードは、ノーコードのGUIとコードの柔軟性を融合させることで、AIアプリ開発の可能性を大きく広げます。
Difyのコードブロックの使い方4STEP
Difyコードの使い方は簡単です。わずか4STEPで、ワークフローにコードを組み込むことができます。
STEP1：コードブロックを追加
まず、Difyのワークフローエディターを開き、追加したいブロックの右端の＋マークをク
リックします。
表示された一覧からコードブロックをクリックします。
自動的にコードブロックの設定画面を開きます。
STEP2：入力変数を定義
入力変数というのはコードブロックの中で使うことがデータになります。前のブロックで渡された変数をうけとりコードブロックの中で使うことができます。入力変数の設定できる数は0～複数値設定することができます。
図の1をクリックすると入力変数を増やすことができます。
図の2のところが入力変数を設定する箇所になります。左側がコードブロックで使う名前、右側が実際の変数の値になります。右側は基本的に前のブロックで追加した変数を指定します。
図の3のコードを記述するところで入力変数の名前を設定します。
Tom入力変数はここで変数の型も設定します。strというのは文字列という変数の型になります
STEP3：コードを記述
追加したコードブロックをクリックすると、コードエディターが表示されます。
コードエディターで、PythonまたはJavaScriptのコードを記述します。
Tompython、JavaScriptやだなあと思ったかも大丈夫です。コード生成機能追加を使うと簡単にプログラムを自動生成してくれます。
★のマークをクリックするとコード生成機能が起動します。
- やりたいことをプロンプトで書きます。
- 生成ボタンをクリックします。
- この箇所にプログラムが生成されます。
- 適用ボタンをクリックします。
Tomコード生成機能追加を使うと簡単にプログラムを書いてくれるので本当に便利です
STEP4：出力変数を定義
コードの実行結果を、出力変数として定義します。出力変数は、後続のノードで参照できます。
出力変数を定義することで、コードの実行結果をワークフロー全体で活用できます。
図の1で出力変数の名前を設定します。
図の2で図1で設定した名前と変数の型を設定します。
図の3をクリックすると出力変数の数を増やすことができます。
Tomもしコードでエラーが発生しても、Difyがエラー内容をちゃんと教えてくれるから安心！
Difyのコードブロックの特徴３選
Difyのコードブロックには、AIアプリ開発を加速させ、可能性を広げるための様々な特徴があります。ここでは、主要な特徴を3つに絞ってご紹介します。
PythonとJavaScriptに対応
Difyコードブロックの最大の特徴は、PythonとJavaScriptという2つの人気プログラミング言語に対応している点です。
これにより、開発者は慣れ親しんだ言語で自由にコードを記述し、Difyのワークフローを柔軟にカスタマイズできます。
標準機能では実現できなかった複雑なデータ処理や独自のロジックも、コードを書くことで自由自在に実装可能です。まるで、レゴブロックのようにDifyの機能を拡張し、理想のAIアプリを形にできます。
外部APIとの連携可能
Difyコードブロックは、外部APIとの連携も容易に行えます。
これにより、天気予報API、翻訳API、画像認識APIなど、様々な外部サービスと連携し、AIアプリの機能を無限に拡張できます。
例えば、
- 天気予報APIと連携して、天気予報チャットボットを作成
- 翻訳APIと連携して、多言語対応のFAQチャットボットを作成
- 画像認識APIと連携して、画像認識機能付きのAIアプリを作成
アイデア次第で、様々なAIアプリを開発できます。
開発効率を最大化
Difyのコードブロックは、ノーコードのGUI環境とコードエディターが一体化しているため、開発効率を大幅に向上させます。
GUI上でワークフローを構築しながら、必要な箇所にコードを埋め込むことで、直感的かつ効率的に開発を進めることができます。
複雑な処理も、コードとして部品化することで、再利用性も高まります。これにより、開発生産性を最大化し、より短期間で高品質なAIアプリを開発できます。
Difyコードを使ってみた結果
実際にDifyのコードブロックを使ってみると、様々なことが実現できることが分かります。ここでは、Difyのコードブロックを使ってできること、そして注意点について解説します。
Difyコードでできること
- データの前処理・加工: CSVファイルやJSONデータの解析、テキストデータの整形、不要なデータの削除など、AIモデルに入力する前のデータを自由に加工できます。
- 外部APIとの連携: Twitter API、Google Maps API、OpenAI APIなど、様々なAPIと連携し、リアルタイムな情報を取得したり、外部サービスを活用した高度な機能を追加できます。
- 高度なテキスト処理: 自然言語処理ライブラリ（NLTK, spaCyなど）をPythonで利用し、テキストの感情分析、キーワード抽出、固有表現抽出など、高度なテキスト処理をワークフローに組み込めます。
- 数値計算・データ分析: 数値計算ライブラリ（NumPy, Pandasなど）をPythonで利用し、統計分析、データ集計、グラフ作成など、データ分析 AIアプリに組み込めます。
Difyコードを使う上での注意点
プログラミング知識
Difyコードを利用するには、PythonまたはJavaScriptの基本的なプログラミング知識が必要です。
TomコードブロックはPythonかJavaScriptのどちらかで記述することができます。一般的なのはPythonがよく使われています。
セキュリティ
コードノードで実行するコードは、セキュリティリスクに繋がる可能性があります。信頼できないコードは実行しない、入力値を適切に検証するなどの対策が必要です。
エラーハンドリング
コード内でエラーが発生した場合に備えて、エラーハンドリング処理を適切に記述する必要があります。Difyはエラーログ機能を提供しているので、活用しましょう。
Difyコードブロックに関するよくある質問（Q&A）
最後に、Difyのコードブロックを使い始める際によく寄せられる質問とその回答をまとめました。
プログラミング初心者でも使えますか？
はい、初心者でも活用できます。
もちろん、PythonやJavaScriptの基本的な知識があった方がスムーズですが、Difyには**「コード生成機能」**が搭載されています。
「〇〇と△△を結合して、新しいテキストを作って」のように、やりたいことを日本語で入力するだけで、AIが自動でコードを作成してくれます。まずはこの機能を使って、生成されたコードを少し修正するところから始めてみるのがおすすめです。
どんなPythonライブラリが利用できますか？
データ処理やAPI連携で頻繁に使われる主要なライブラリがプリインストールされています。
例えば、以下のようなライブラリが利用可能です。
- requests: 外部APIとの通信に
- pandas: CSVなどのデータ構造の操作や分析に
- numpy: 数値計算や配列操作に
これにより、別途インストール作業を行うことなく、すぐに高度なデータ処理を始めることができます。
実行時間に制限はありますか？
はい、あります。
コードブロックの実行は、安全なサンドボックス環境で行われ、通常は30秒程度のタイムアウトが設定されています。何分もかかるような重いバッチ処理には向きません。
外部APIの呼び出しや、テキストの加工、簡単な計算など、短時間で完了する処理に利用するのが基本的な使い方です。
APIキーなどの機密情報はどのように扱えば安全ですか？
コード内に直接書き込むのは避け、「Credential（シークレット情報）」機能で管理することを強く推奨します。
Difyでは、APIキーやパスワードといった機密情報を安全に管理するための「Credential」機能があります。ここで登録した情報は変数として安全にコードブロックに渡すことができるため、コード内に機密情報が露出するのを防げます。
